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Risk of Ruin in blackjack
概要
カードカウンティングの状況では、バンクロールを失う前に2倍になる確率の問題に対処するいくつかの情報源があります。それを一つ上げるのであればケン・ユーストンの ミリオンダラーブラックジャックがあります。この別表ではその問題を解消することはできませんが、私はよくプレイするハンドの目標数を考えた上で基本戦略プレイヤーのバンクロールがいくらになるべきかについて尋ねられます。これは、プレイヤーがオンラインカジノボーナスを獲得するために特定の数のハンドをプレイしなければならない場合には特に実用的です。
これらの表に想定されるルールは6デッキ、ディーラーはソフト17でスタンド、プレイヤーは任意の2枚のカードで2倍、スプリット後のダブル、プレイヤーは3ハンドに再スプリット、降伏なし、ディーラーのブラックジャックをピークなどで、これらのルール下でのハウスエッジは0.4140%です。
では、この表の使用例を見てみましょう。プレイヤーがオンラインカジノに1000ドルのデポジットを行って実際5000ドルを賭ける必要があると仮定します。プレイヤーが500ハンドでプレイする意思がある場合の平均ベットサイズは5000/500 = 10ドルで、ベッティングユニットの数は1000 / 10 = 100ドルになります。以下の表は破産のリスクが102ユニットで0.01%であり、100では0.01%強になることを示しています。おそらくこれは保守的すぎるため、プレイヤーは200ハンドのプレイを検討します。ベットサイズは5000/200 = 25ドルになり、ユニット数は1000 / 25 = 40ドルで表を補間することで破産のリスクが1.5%になることが分かります。
プレイする手の数
破産のリスク | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
50% | 7 | 11 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 | 25 |
40% | 9 | 14 | 17 | 20 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 |
30% | 12 | 17 | 21 | 25 | 28 | 31 | 33 | 36 | 38 |
20% | 15 | 21 | 26 | 31 | 34 | 38 | 41 | 44 | 47 |
10% | 19 | 27 | 34 | 39 | 44 | 48 | 53 | 57 | 60 |
5% | 22 | 32 | 40 | 46 | 52 | 58 | 62 | 67 | 71 |
4% | 23 | 34 | 42 | 49 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 |
3% | 25 | 36 | 44 | 51 | 58 | 64 | 69 | 74 | 79 |
2% | 27 | 38 | 47 | 55 | 62 | 68 | 74 | 79 | 84 |
1% | 29 | 42 | 52 | 61 | 68 | 75 | 82 | 88 | 93 |
0.5% | 32 | 46 | 57 | 66 | 74 | 82 | 89 | 95 | 101 |
0.25% | 35 | 50 | 61 | 71 | 80 | 88 | 96 | 102 | 109 |
0.1% | 38 | 54 | 67 | 77 | 87 | 95 | 104 | 111 | 118 |
0.01% | 45 | 64 | 79 | 91 | 102 | 112 | 122 | 131 | 139 |
プレイする手の数
破産のリスク | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2500 | 3000 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
50% | 27 | 30 | 32 | 35 | 37 | 40 | 45 | 50 |
40% | 33 | 37 | 40 | 43 | 46 | 49 | 56 | 62 |
30% | 41 | 45 | 49 | 53 | 56 | 60 | 68 | 75 |
20% | 50 | 55 | 60 | 65 | 69 | 73 | 83 | 92 |
10% | 64 | 70 | 76 | 82 | 88 | 93 | 105 | 116 |
5% | 76 | 83 | 90 | 97 | 104 | 110 | 124 | 137 |
4% | 79 | 87 | 95 | 102 | 108 | 114 | 129 | 143 |
3% | 83 | 92 | 100 | 107 | 114 | 121 | 136 | 151 |
2% | 89 | 98 | 107 | 114 | 122 | 129 | 145 | 161 |
1% | 99 | 108 | 118 | 126 | 134 | 142 | 160 | 177 |
0.5% | 107 | 118 | 128 | 137 | 146 | 154 | 174 | 192 |
0.25% | 115 | 126 | 137 | 147 | 156 | 166 | 187 | 206 |
0.1% | 125 | 138 | 149 | 160 | 170 | 180 | 202 | 223 |
0.01% | 148 | 162 | 175 | 188 | 198 | 212 | 236 | 261 |
方法論
上記の表はランダムシミュレーションによって作成されており、私は他の状況のための一般的な公式を何度か求められましたが、残念ながら私が知っていることは何もありません。破産のリスク問題は数学的に見ても非常に複雑であることから、代わりにランダムシミュレーションを実行する方が簡単かつ説得力があるのです。