Wizardに尋ねる #356
52枚のカードから1枚のカードを交換して引きます。いずれかのスートの13枚すべてを引き終えるまでに必要なカードの枚数の予想値はいくつですか?微積分を使って答えてください。
[ネタバレ=解決策]
カードが単位時間あたり 1 回だけ引かれるのではなく、平均時間が平均 1 の指数分布に従う場合、カードの引き分けの間にランダムな期間を設けてカードが引かれると、答えは同じになります。
特定のカードが引かれる間隔の平均は 52 です。指数分布の特性を考慮すると、t 単位時間後にカードが引かれていない確率は exp(-t/52) です。
t 単位時間後に、特定のカードが少なくとも 1 回引かれる確率は 1-exp(-t/52) です。
t 単位時間後に、特定の 13 枚のカードが少なくとも 1 回引かれる確率は (1-exp(-t/52))^13 です。
t 単位時間後に、13 枚の特定のカードのうち少なくとも 1 枚が引かれていない確率は、1-(1-exp(-t/52))^13 です。
t 単位時間後に、すべてのスーツで少なくとも 1 枚のカードが欠けている確率は (1-(1-exp(-t/52))^13)^4 です。
この式を積分計算機に入力し、積分の境界を0から無限大に設定するように注意すると、712830140335392780521 / 6621889966337599800 =~ 107.6475362712258が得られます。
[/ネタバレ]この質問は、Wizard of Vegasの私のフォーラムで尋ねられ、議論されました。
ウィザードに聞くコラム355で、イカゲームのガラスの橋問題について質問がありました。この質問では、プレイヤーが安全な階段の位置を覚えていることが前提となっています。もし覚えていなかったら、どのような答えになるのか、というのが私の質問です。
まず、以前の問題を参照せずに、あなたが尋ねている内容を言い換えさせてください。
16人のプレイヤーがガラスの橋を使ったゲームに挑みます。橋は18組のガラス板に分かれており、各組の片方のガラス板は強化ガラスで、プレイヤーの体重を支えることができます。もう片方のガラス板は普通のガラスで、プレイヤーの体重で割れてしまいます。プレイヤーが普通のガラス板を踏むと、ガラス板が割れて落下し、命を落とします。
プレイヤーは、あらかじめ決められた順番に、一人ずつ進んでいかなければなりません。ペアのパネルのうち片方が壊れているなど、安全なステップがどこにあるかが明らかな場合を除き、プレイヤーは安全なステップの場所を覚えていません。
それぞれのガラスの階段でランダムに推測すると仮定すると、安全に渡れるプレイヤーの予想数はどれくらいでしょうか?
私の回答については下のボタンをクリックしてください。
[ネタバレ=回答]
次の表は、各プレイヤーがプレイ順に生き残る確率を示しています。右下のセルは、期待される生存者数が0.23884892であることを示しています。
記憶のないイカゲームブリッジパズル
プレーヤー 番号 | 確率 生存 |
---|---|
1 | 0.00000381 |
2 | 0.00000763 |
3 | 0.00001526 |
4 | 0.00003051 |
5 | 0.00006094 |
6 | 0.00011911 |
7 | 0.00023545 |
8 | 0.00046159 |
9 | 0.00089886 |
10 | 0.00175139 |
11 | 0.00345091 |
12 | 0.00693198 |
13 | 0.01418276 |
14 | 0.02923634 |
15 | 0.05993762 |
16 | 0.12152477 |
合計 | 0.23884892 |
私の解決策ではマルコフ連鎖を使用しましたが、これを説明するのは難しく、時間がかかります。
[/ネタバレ]この質問は私のコラム「Wizard of Vegas」で取り上げられ、議論されています。
テキサス ホールデムでポケット キングを持っていて、対戦相手が 4 人いる場合、対戦相手の少なくとも 1 人がポケット エースを持っている確率はどれくらいですか。
[spoiler=解決策]
4人の対戦相手の8枚のカードのうち4枚がエースである確率は、combin(46,4)/combin(50,8) = 0.000303951です。
そこから、4枚のエースがすべて異なる手札にある確率は、1-2^4*4!*4!/8! = 0.228571429となります。したがって、少なくとも1組のエースが存在するという別の可能性の確率は、1 - 0.228571429 = 0.771428571となります。
4 枚のエースがすべて出ていて、少なくとも 1 つの手札にエースが 2 枚ある確率は、0.000303951 * 0.771428571 = 0.000234477 です。
4 人の対戦相手の 8 枚のカードのうち 3 枚がエースである確率は、combin(4,3) * combin(46,5)/combin(50,8) = 0.010212766 です。
そこから、それらの 2 つが同じ手札にある確率は、4*3*COMBIN(3,2)*5*COMBIN(4,2)/(COMBIN(8,2)*COMBIN(6,2)*COMBIN(4,2)) = 0.428571429 となります。
3 枚のエースがアウトで、2 枚のエースが同じ手札にある確率は、0.010212766 * 0.428571429 = 0.0043769 です。
4 人の対戦相手の 8 枚のカードのうち 2 枚がエースである確率は、combin(4,2) * combin(46,6)/combin(50,8) = 0.104680851 です。
両方が同じ手札にある確率は 1/7 = 0.142857143 です。
2 枚のエースが同じ手札にある確率は、0.104680851 * 0.142857143 = 0.014954407 です。
少なくとも 1 人の対戦相手が 2 つのエースを獲得する方法の合計を計算すると、答えは 0.000234477 + 0.0043769 + 0.014954407 = 0.019565784 になります。
[/ネタバレ]オンラインスポーツブックで、NFLのマネーラインベットで、選択したチームが17点以上リードしている場合、自動的に勝ちと判定されるというプロモーションを見ました。この特典の価値はいくらですか?
このプロモーションでは、選択したチームが17点以上リードした後に負けた場合、本来なら負けになるはずの賭けが勝ちに変わります。良い例として、第51回スーパーボウルのアトランタ・ファルコンズへの賭けが挙げられます。第3クォーターのある時点で、ファルコンズは28対3と25点リードしていました。しかし、その後28対34で敗れました。
この疑問に答えるために、私は2000年から2015年までのNFLシーズン4,131試合を調査しました。以下の表は、試合中に勝利チームが抱えていた最大の点差を示しています。確率の列は、引き分けに終わった5試合を除外しています。
最大の赤字を克服
赤字 | ゲーム | 確率 |
---|---|---|
ネクタイ | 5 | 0.000000 |
0 | 1804 | 0.437227 |
1 | 100 | 0.024237 |
2 | 29 | 0.007029 |
3 | 560 | 0.135725 |
4 | 235 | 0.056956 |
5 | 23 | 0.005574 |
6 | 131 | 0.031750 |
7 | 622 | 0.150751 |
8 | 39 | 0.009452 |
9 | 34 | 0.008240 |
10 | 195 | 0.047261 |
11 | 84 | 0.020359 |
12 | 14 | 0.003393 |
13 | 49 | 0.011876 |
14 | 104 | 0.025206 |
15 | 10 | 0.002424 |
16 | 6 | 0.001454 |
17 | 36 | 0.008725 |
18 | 14 | 0.003393 |
19 | 2 | 0.000485 |
20 | 4 | 0.000969 |
21 | 22 | 0.005332 |
22 | 0 | 0.000000 |
23 | 2 | 0.000485 |
24 | 5 | 0.001212 |
25 | 1 | 0.000242 |
26 | 0 | 0.000000 |
27 | 0 | 0.000000 |
28 | 1 | 0.000242 |
合計 | 4131 | 1.000000 |
「引き分け」の行は、16シーズン中5試合が引き分けに終わったことを表すため、カウントしません。「0」の行は、勝利チームが一度も負けていなかった試合の43.7%を表します。
表を見ると、17点差以上で負けた後に勝利した試合が87試合あることがわかります。4126試合(引き分け5試合を除く)を合計すると、この確率は2.11%となります。
これらの状況では負けが勝ちに転じる可能性があるため、この確率を2倍にして4.22%とします。マネーラインベットのハウスエッジはスプレッドベットとほぼ同じ4.76%です。4.22%を差し引くと、このプロモーションではハウスエッジは0.54%と非常に低くなります。