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オスカーのグラインドベッティングシステム
概要
オスカーズ・グラインドは人気のベッティングシステムです。通常は、特定の勝利目標を定めたイーブンマネーベットでプレイされます。多くのベッティングシステムと同様に、オスカーズ・グラインドも通常は目標を達成しますが、達成できなかった場合は大きな損失を被ることになります。他のベッティングシステムと同様に、オスカーズ・グラインドも長期間の使用に耐えられず、最終的には純損失を出すことになります。
マーチンゲール法、ラブシェール法、フィボナッチ法といった多くのベッティングシステムとは異なり、プレイヤーは負けた後ではなく、勝った後に賭け金を引き上げます。また、他のシステムほど賭け金を急激に増やさないため、勝利目標に到達するまでの「グラインド」のようなプレイになります。そのため、よりアグレッシブなシステムに比べて勝利目標に到達する可能性は低くなりますが、プレイヤーはより長く、より低い平均賭け金でプレイすることができます。
全体的に、Oscar's Grind は、不安定なゲームでは勝ちやすく、不安定なゲームでは成績が悪くなる傾向があります。
ルール
以下は、イーブンマネーベットで Oscar's Grind をプレイする方法です。
- プレイヤーは勝利の目標と資金を選択します。
- 1ユニットの賭け金は勝利ゴールと同額となります。
- プレイヤーは1ユニットを賭けます。
- プレイヤーが負けたり引き分けたりした場合は、同じ賭けを繰り返します*。
- プレイヤーが勝った場合、次の賭け金を 1 単位増やします**。
- プレイヤーは、勝利の目標に到達するか、資金をすべて使い果たすまでこれを繰り返します。
脚注:
*: プレイヤーが同じ賭けを繰り返すのに十分な資金を持っていない場合、可能な限りの金額を賭けます。
**: 次の賭けに勝つとプレイヤーの勝利目標を超えてしまう場合、賭け金を勝利目標から現在の残高を差し引いた額まで減らします。
遊び方のフローチャートはこちらです。左上のマスからスタートしてください。画像をクリックすると拡大表示されます。
シミュレーション結果
Oscar's Grind を使うことで何が期待できるかを示すために、上記のルールに従い、様々な賭け方とゲームに基づいたシミュレーションを作成しました。このシミュレーションでは、メルセンヌツイスター乱数生成器を使用しました。各シミュレーションにおいて、勝利目標は10ユニットでした。このシミュレーションを、10、25、50、100、250、500ユニットの資金でテストしました。
最初のシミュレーションは、バカラのプレイヤーベットに基づいています。シミュレーションの規模は370億セッション以上です。ちなみに、プレイヤーベットの理論上のハウスエッジは1.235%です。
バカラシミュレーション - プレイヤーベット
| 統計 | 10ユニット | 25ユニット | 50ユニット | 100ユニット | 250ユニット |
|---|---|---|---|---|---|
| 勝利の確率目標達成 | 90.17% | 95.65% | 97.69% | 98.77% | 99.46% |
| 平均賭け回数 | 4.736 | 5.697 | 6.230 | 6.646 | 7.067 |
| 平均ユニットベット | 6.626 | 10.609 | 14.557 | 19.609 | 28.650 |
| セッションあたりの予想勝利数 | -0.082 | -0.131 | -0.180 | -0.242 | -0.354 |
| 負けたお金と賭けたお金の比率 | 1.234% | 1.235% | 1.236% | 1.235% | 1.235% |
最初のシミュレーションは、クラップスのパスベットに基づいています。シミュレーションの規模は450億セッション以上です。ちなみに、パスベットの理論上のハウスエッジは1.41%です。
クラップスのシミュレーション - パスベット
| 統計 | 10ユニット | 25ユニット | 50ユニット | 100ユニット | 250ユニット |
|---|---|---|---|---|---|
| 勝利の確率目標達成 | 90.14% | 95.63% | 97.67% | 98.76% | 99.45% |
| 平均賭け回数 | 4.289 | 5.161 | 5.645 | 6.024 | 6.409 |
| 平均ユニットベット | 6.001 | 9.616 | 13.205 | 17.804 | 26.051 |
| セッションあたりの予想勝利数 | -0.085 | -0.136 | -0.187 | -0.252 | -0.368 |
| 負けたお金と賭けたお金の比率 | 1.413% | 1.414% | 1.414% | 1.414% | 1.413% |
次のシミュレーションは、クラップスのドントパスベットに基づいています。シミュレーションの規模は430億セッションを超えました。ちなみに、ドントパスベットのハウスエッジは1.364%です。
クラップスのシミュレーション - パスしない
| 統計 | 10ユニット | 25ユニット | 50ユニット | 100ユニット | 250ユニット |
|---|---|---|---|---|---|
| 勝利の確率目標達成 | 90.14% | 95.64% | 97.68% | 98.76% | 99.46% |
| 平均賭け回数 | 4.410 | 5.307 | 5.805 | 6.193 | 6.589 |
| 平均ユニットベット | 6.171 | 9.887 | 13.574 | 18.296 | 26.768 |
| セッションあたりの予想勝利数 | -0.084 | -0.135 | -0.185 | -0.250 | -0.365 |
| 負けたお金と賭けたお金の比率 | 1.364% | 1.364% | 1.364% | 1.364% | 1.364% |
次のシミュレーションは、シングルゼロルーレットにおけるイーブンマネーベットに基づいています。シミュレーションの規模は430億セッションを超えました。理論上のハウスエッジは1/37 = 2.703%です。
ルーレットシミュレーション - シングルゼロ
| 統計 | 10ユニット | 25ユニット | 50ユニット | 100ユニット | 250ユニット |
|---|---|---|---|---|---|
| 勝利の確率目標達成 | 89.40% | 95.11% | 97.29% | 98.49% | 99.28% |
| 平均賭け回数 | 4.381 | 5.327 | 5.871 | 6.314 | 6.789 |
| 平均ユニットベット | 6.156 | 10.059 | 14.074 | 19.418 | 29.545 |
| セッションあたりの予想勝利数 | -0.166 | -0.272 | -0.380 | -0.525 | -0.799 |
| 負けたお金と賭けたお金の比率 | 2.703% | 2.702% | 2.703% | 2.702% | 2.703% |
次のシミュレーションは、ダブルゼロルーレットにおけるイーブンマネーベットに基づいています。シミュレーションの規模は450億セッションを超えました。理論上のハウスエッジは2/38 = 5.263%です。
ルーレットシミュレーション - ダブルゼロ
| 統計 | 10ユニット | 25ユニット | 50ユニット | 100ユニット | 250ユニット |
|---|---|---|---|---|---|
| 勝利の確率目標達成 | 87.81% | 93.93% | 96.39% | 97.81% | 98.81% |
| 平均賭け回数 | 4.567 | 5.670 | 6.350 | 6.944 | 7.646 |
| 平均ユニットベット | 6.468 | 10.982 | 15.945 | 23.026 | 37.824 |
| セッションあたりの予想勝利数 | -0.340 | -0.578 | -0.839 | -1.212 | -1.991 |
| 負けたお金と賭けたお金の比率 | 5.263% | 5.264% | 5.262% | 5.264% | 5.264% |
ビデオ
こちらはオスカーズ・グラインドに関する私のビデオです。
内部リンク
外部リンク
Wizard of Vegas の私のフォーラムで Oscar's Grind について議論しています。