Wizardに尋ねる #207
1位:100万ドル
2位:15万ドル
3位~6位:25,000ドル
7位~8位:2万ドル
9位~50位:5,000ドル
参加費は25,000ドルで、トーナメントの参加者は50名に限定されています。予想賞金が30,000ドルであることは容易に想像できますが、これは非常に大きな賭けです。ケリー基準に照らして、健全な賭けとなるには、参加に必要なバンクロールはいくらでしょうか?
分散は、期待値(勝利数2 ) - (期待値(勝利数)) 2 = (1/50)×39 2 + (1/50)×5 2 + (4/50)×0 2 + (2/50)× -0.2 2 + (42/50)×-0.8 2 − 0.2 2 = 31.4192
したがって、最適なケリーベットは、バンクロールの0.2/31.492 = 0.0063655倍となります。25,000ドルをフルエントリーする場合、必要なバンクロールは25,000/0.0063655 = 3,927,400ドルとなります。
しかし、このような大きな賭けの場合、最適なケリーベットを正確に見つけ出すことに時間をかける価値はあると思います。次に、トーナメント後のバンクロールの期待対数を最大化するベットサイズbを以下のように求めます。
トーナメント後のバンクロールの対数 = (1/50)*log(1+39×b) + (1/50)*log(1+5×b) + (4/50)*log(1) + (2/50)*log(1-0.2×b) + (42/50)*log(1-0.8×b)
bを求める簡単な方法はありません。個人的には、Excelの「ゴールシーク」機能をお勧めします。答えは0.0083418になります。つまり、ケリーベットの正確な値は、バンクロールの0.0083418倍になります。25,000ドルの参加費を正当化するには、バンクロールは25,000ドル/0.0083418 = 2,996,937ドルである必要があります。
このキングがボトムカードでシャッフル機に残っていたと仮定すると、最初のシューでは使用されていたはずです(カットはデッキの後ろの部分でした)。このミスによって、ハウスは私に対してどれだけの追加アドバンテージを得たのでしょうか?
次に、25ドルを賭け、最初の勝利までクーポンの使用を待った場合の期待損失を計算してみましょう。ブラックジャックの付録4に記載されているように、勝利の確率は42.42%です。スプリットの複雑さのため、この統計は今回の状況に完全には当てはまりませんが、ほぼ近い値です。つまり、勝ちハンドを出すために必要なハンドの期待値は、1/0.4242 = 2.36です。25ドルずつ2.36ハンド賭けた場合の期待損失は、2.36 × 25 × 0.0064 = 0.38ドルとなり、ブラックジャックを待つよりも84%もコストが少なくなります。
セッションI
プレイヤーの勝利:282
バンカーの勝利:214
セッションII
プレイヤーの勝利:879
バンカーの勝利:831
バンカー:45.86%
プレイヤー:44.62%
引き分け:9.52%
引き分けをスキップすると、バンカーとプレイヤーの確率は次のようになります:
バンカー:45.68%/(45.68%+44.62%) = 50.68%.
プレイヤー:44.62%/(45.68%+44.62%) = 49.32%.
セッションIのハンドの総数は282+ 214 = 496でした。セッションIでの予想されるプレイヤーの勝利数は49.32%×496 = 244.62で、実際の合計282は予想である282-244.62 = 37.38を上回っています。
一連の勝ち負けイベントの分散はn×p×qです。ここでのnはサンプルサイズ、pは勝利確率、qは敗北確率です。この場合の分散は496×0.5068×0.4932 = 123.98になり、標準偏差はその平方根にて11.13です。したがって、プレイヤーの勝利の合計は37.38 / 11.13 = 3.36標準偏差だけ予想を上回りました。結果が歪む確率は0.000393、つまり2,544分の1です。
サンプルIIの数学法を使用した場合の確率は0.042234です。2つのサンプルを1つに組み合わせるとその確率は0.000932になりますが、約0.1%は「間違いなくプレイヤーに偏っている」場合には十分ではありません。それでもゲームが公平でないと思われる場合は、サンプルサイズを大きくしてより多くのデータを収集することです。