Wizardに尋ねる #237
6/49宝くじの当選番号の確率
| 年 | 確率 |
| 5 | 0.009640 |
| 10 | 0.038115 |
| 15 | 0.083800 |
| 20 | 0.144158 |
| 25 | 0.215822 |
| 30 | 0.295459 |
| 35 | 0.379225 |
| 40 | 0.463590 |
| 45 | 0.545437 |
| 50 | 0.622090 |
| 55 | 0.691985 |
| 60 | 0.753800 |
| 65 | 0.807008 |
| 70 | 0.851638 |
| 75 | 0.888086 |
| 80 | 0.917254 |
| 85 | 0.940000 |
| 90 | 0.957334 |
| 95 | 0.970225 |
| 100 | 0.971954 |
ご参考までに、一致する抽選の確率が初めて 50% を超える抽選回数は 4,404 回です。
したがって、解決された賭けの 52% が勝つと仮定すると、全体的な確率は次のようになります。
勝率: 50.44%
引き分け: 3.00%
損失: 46.56%
基本的な統計を用いると、-110のレイイングで1ピックあたりの期待勝利額は-0.0078であることが容易に分かります。1ピックあたりの標準偏差は1.0333です。70ピックでの期待勝利額は-0.5432で、標準偏差は70 1/2 × 1.0333 = 8.6452です。8.5ユニットの勝利は期待値より9.0432ユニット高く、ガウス曲線上で期待値の右側に9.0432/8.6452=1.0460標準偏差あります。プッシュや-110/-110ではない試合もあるため、離散分布の調整は無視できると思います。0.05ユニットの係数でかなり滑らかな曲線になるでしょう。
したがって、いずれかの選手が期待値を1.046標準偏差以上上回る確率は14.77%です。この数値はガウス曲線の表、またはExcelの式 =1-normsdist(1.046) で求めることができます。6人の選手全員が1.046標準偏差以下で終了する確率は (1-0.1477) 6 =38.31%です。したがって、少なくとも1人の選手が1.046標準偏差以上で終了する確率は61.69%です。つまり、オーバーは-110の堅実な賭けのように見えます。-161であれば妥当な賭けだと示します。
以下の表は、pの様々な値における8.5以上のオッズが勝つ確率を示しています。おそらく、このプロップを設定した人はpの値を51%に近い値と想定していたのでしょう。
NFLハンディキャッププロップ
| おそらく正しい選択 | おそらくオーバー勝利 |
| 50.0% | 41.16% |
| 50.5% | 46.18% |
| 51.0% | 51.33% |
| 51.5% | 56.53% |
| 52.0% | 61.69% |
| 52.5% | 66.72% |
| 53.0% | 71.52% |